新闻中心 在科技驱动发展的当下，人工智能与新能源的交叉领域成为各方瞩目的焦点，无数有志青年投身其中，试图用技术创新解决产业发展的真实痛点。唐镇邦，便是这群逐梦者中的杰出代表，以敏锐的产业洞察与果敢的创业精神，在光伏智能巡检的创业之路上稳步前行，留下了一串坚实且耀眼的足迹。
唐镇邦，男，河北工业大学人工智能专业2023级在读。作为"光维千巡"项目的创始人，其创业成就令人瞩目——项目首创"早期缺陷数据生成与处理工具链"，成功突破光伏巡检领域的技术瓶颈，展现出极强的技术创新能力与产业应用价值。
笃学不倦：学业与荣誉并进
在竞赛领域，唐镇邦带领的项目团队表现卓越。中国国际大学生创新大赛全国金奖（负责人）、挑战杯课外学术作品竞赛全国一等奖（负责人）、ICAN大学生创新创业大赛全国一等奖（负责人）、商业经营挑战赛全国一等奖（负责人）、全国人工智能应用创新大赛全国特等奖（负责人）......五项国家级最高荣誉加身，且均以负责人身份率队夺魁，这些荣誉背后，是团队对产业痛点的精准把握、对技术方案的反复打磨，以及对从实验室到产业落地全链条的不懈追求。
创新灵感：源于一线洞察
谈及创业想法的萌生，唐镇邦回忆道，"这个想法并不是一个灵光乍现的瞬间，更像是一个在实践中逐渐聚焦、不断追问的过程。我们团队本身就是学智能与电气相关专业的，所以一直关注着能源领域。当时我们注意到，光伏产业发展得非常快，大家对'建设'和'生产'环节关注很多，但光伏板长达15到20年的'运行'和'维护'环节，反而成了一个容易被忽视的角落。"
真正让团队确定方向的，是深入一线调研时看到的真实场景。"我们发现光伏板的缺陷不是静止的，它会像滚雪球一样，从小变大、从一块传染给另一块。比如一小块鸟粪，如果没被及时发现，就可能因为遮挡形成热斑，最终导致整块面板永久性损坏。但现有的巡检手段，比如用无人机挂个红外相机，只能看到已经很严重的热斑，对那些还在萌芽阶段的早期缺陷，基本是'视而不见'的。"
唐镇邦坦言，创业初心很简单："我们就一直在想，既然早期发现这么重要，而现有技术又做不到，那我们这些学这个专业的，能不能试着去补上这个缺口？想法其实就是这样，从发现问题、追问问题开始的，并不是一开始就有一个完整的商业蓝图。"这一感悟，不仅是其创业的起点，更是贯穿团队发展始终的问题导向。
攻坚之路：在实践中破局，于请教中升华
创业之旅，注定充满坎坷。唐镇邦分享了两个最具代表性的挑战。
首先是"无米之炊"的数据难题。"我们要做的是早期缺陷识别，但早期缺陷的图像样本本身就非常稀缺。公开数据集里，有的缺陷类型甚至不到50张图，这远远不够训练一个有效的AI模型。"团队在调研中偶然发现，光伏板在生产环节积累了大量类似的早期缺陷图像。"我们就想，能不能把这些生产端的数据，通过技术手段'改造'成能在户外巡检场景下用的数据？这个思路最终发展成了我们首创的'早期缺陷数据生成与处理工具链'。这个过程很曲折，需要不断地尝试、失败、再尝试，前后做了上千次测试，才慢慢把这条路走通。"
第二个挑战是模型"水土不服"的域偏移问题。"我们把在数据集上表现很好的模型拿到现场一测，效果就大打折扣。当时很困惑，后来在一次学术会议上，有幸向王耀南院士请教，他一针见血地指出这是'域偏移'问题——简单说，就是实验室的图片和真实环境下受光照、天气影响的图片，特征差异太大了，模型'学的不考，考的不是学的'。这个点拨对我们至关重要。回来之后，我们团队就一头扎进去，提出了'特征解耦技术'，让模型去学习缺陷本身最本质的、不变的特征，而不是被天气、光照这些外部条件干扰。这才让检测精度有了质的提升，最终落地应用。"
此外，团队还攻克了央企客户严格的数据安全要求、实现"开箱即用"的轻量化部署等难题。唐镇邦感慨道："每一个问题，背后可能都对应着一段团队一起熬夜、一起盯数据的日子。但回过头看，也正是这些实实在在的挑战，推动着我们把技术做得更扎实，让我们从单纯的技术爱好者，慢慢变成能理解产业、解决实际问题的践行者。"
唐镇邦的创业历程，是一部凝聚智慧、挥洒汗水的奋斗史诗。他用亲身实践向世人证明：在时代赋予的机遇面前，凭借深厚的专业知识、敏锐的产业洞察力、坚韧不拔的毅力以及勇于创新的精神，青年一代能够在人工智能与新能源这片浩瀚蓝海中乘风破浪，驶向成功彼岸，为社会发展贡献磅礴力量，为后来者树立光辉榜样。在追梦的路上，终有一天你会成功！
河北工业大学大学生创新创业中心
排版 | 苏莫然
责任审核 | 苏莫然
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监制 | 李世杰
